package com.mahiru.mahiruaiagent.agent;

/**
 * @Author Enkidu
 * @Date 2025/7/9 16:33
 */

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.alibaba.cloud.ai.dashscope.chat.DashScopeChatOptions;
import com.mahiru.mahiruaiagent.agent.model.AgentState;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.ai.chat.messages.AssistantMessage;
import org.springframework.ai.chat.messages.Message;
import org.springframework.ai.chat.messages.ToolResponseMessage;
import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
import org.springframework.ai.chat.prompt.ChatOptions;
import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
import org.springframework.ai.model.tool.ToolCallingManager;
import org.springframework.ai.model.tool.ToolExecutionResult;
import org.springframework.ai.tool.ToolCallback;

import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 处理工具调用的基础代理类，具体实现了 think 和 act 方法，可以用作创建实例的父类
 *
 * @author Enkidu
 */
@Data
@Slf4j
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
public class ToolCallAgent extends ReActAgent {

    // 可用的工具
    private final ToolCallback[] availableTools;

    // 保存了工具调用信息的响应
    private ChatResponse toolCallChatResponse;

    // 工具调用管理者
    private final ToolCallingManager toolCallingManager;

    // 禁用内置的工具调用机制，自己维护上下文
    private final ChatOptions chatOptions;

    public ToolCallAgent(ToolCallback[] availableTools) {
        super();
        this.availableTools = availableTools;
        this.toolCallingManager = ToolCallingManager.builder().build();
        // 禁用 Spring AI 内置的工具调用机制，自己维护选项和消息上下文
        this.chatOptions = DashScopeChatOptions.builder()
                .withProxyToolCalls(true)
                .build();
    }

    /**
     * 处理当前状态决定是否进行下一步行动
     *
     * @return 是否需要行动
     */
    @Override
    public boolean think() {
        // 校验提示词，拼接用户提示词
        if (StrUtil.isNotBlank(getNextStepPrompt())) {
            UserMessage userMessage = new UserMessage(getNextStepPrompt());
            getMessageList().add(userMessage);
        }
        // 调用 AI 大模型 获取工具调用结果
        List<Message> messageList = getMessageList();
        Prompt prompt = new Prompt(messageList, this.chatOptions);
        try {
            // 使用ChatClient来处理工具调用，这样可以支持MCP工具
            ChatResponse chatResponse = getChatClient().prompt(prompt)
                    .system(getSystemPrompt())
                    // 这里使用已有的工具，MCP工具已在ChatClient初始化时添加
                    .tools(availableTools)
                    .call()
                    .chatResponse();

            // 记录响应，用于Act
            this.toolCallChatResponse = chatResponse;
            // 解析工具调用结果，获取要调用的工具
            AssistantMessage assistantMessage = chatResponse.getResult().getOutput();
            String result = assistantMessage.getText();
            log.info(getName() + " 的思考结果: {}", result);
            // 获取需要调用的工具列表
            List<AssistantMessage.ToolCall> toolCallList = assistantMessage.getToolCalls();
            log.info("{} tool calls size: {},tool", getName(), toolCallList.size());
            String toolCallInfo = toolCallList.stream()
                    .map(toolCall -> String.format("工具名称：%s, 参数：%s",
                            toolCall.name(), toolCall.arguments()))
                    .collect(Collectors.joining("\n"));
            log.info(toolCallInfo);
            // 只有不调用工具 才需要手动记录assistantMessage
            if (toolCallList.isEmpty()) {
                getMessageList().add(assistantMessage);
                return false;
            } else {
                // 需要调用工具时 无需记录assistantMessage,调用工具时会自动记录
                return true;
            }
        } catch (Exception e) {
            log.info(getName() + "的思考过程遇到问题：" + e.getMessage());
            getMessageList().add(new AssistantMessage("处理时遇到了错误:" + e.getMessage()));
            return false;
        }
    }

    @Override
    public String act() {
        if (!toolCallChatResponse.hasToolCalls()) {
            return "没有工具需要调用";
        }
        // 调用工具
        Prompt prompt = new Prompt(getMessageList(), this.chatOptions);
        ToolExecutionResult toolExecutionResult = toolCallingManager.executeToolCalls(prompt, toolCallChatResponse);
        // 记录消息上下文 conversationHistory包含助手消息和工具调用返回的结果
        setMessageList(toolExecutionResult.conversationHistory());
        // 当前工具调用结果
        ToolResponseMessage toolResponseMessage = (ToolResponseMessage) CollUtil
                .getLast(toolExecutionResult.conversationHistory());
        String results = toolResponseMessage.getResponses()
                .stream()
                .map(response -> "工具 " + response.name() + "返回结果: " + response.responseData())
                .collect(Collectors.joining("\n"));
        // 判断是否调用了终止工具
        boolean terminateToolCalled = toolResponseMessage.getResponses().stream()
                .anyMatch(response -> "doTerminate".equals(response.name()));
        if (terminateToolCalled) {
            setState(AgentState.FINISHED);
        }
        log.info(results);
        return results;
    }
}
